Integración de la inteligencia artificial generativa para el fortalecimiento de competencias investigativas
Keywords:
Inteligencia Artificial Generativa, Competencias Investigativas, Educación, Innovación Pedagógica, Investigación FormativaAbstract
El presente estudio tuvo como objetivo analizar la integración de la inteligencia artificial generativa como estrategia para el fortalecimiento de las competencias investigativas en el ámbito educativo. Metodológicamente, se desarrolló una investigación de enfoque cualitativo, basada en una metodología documental con orientación prospectiva, que incluyó la revisión sistemática de literatura científica reciente, el análisis estructural de variables, el estudio del juego de actores y la construcción de escenarios futuribles. Los resultados evidencian que la inteligencia artificial generativa posee un alto potencial para fortalecer competencias investigativas clave, tales como el pensamiento crítico, la alfabetización informacional, la escritura académica y la ética investigativa, siempre que su integración esté mediada por enfoques pedagógicos claros y una gobernanza académica responsable. Se identificó que factores pedagógicos, organizacionales y formativos condicionan de manera significativa su adopción efectiva en contextos educativos. Se concluye que la inteligencia artificial generativa constituye una oportunidad estratégica para potenciar la formación investigativa, siempre que su implementación se realice desde una perspectiva ética, crítica y contextualizada, orientada a la innovación educativa y al desarrollo integral de los actores académicos.
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References
Bittle, K., & El-Gayar, O. (2025). Generative AI and academic integrity in higher education: A systematic review. Information, 16(4), 296. https://doi.org/10.3390/info16040296
Fan, L., Deng, K., & Liu, F. (2025). Educational impacts of generative artificial intelligence on learning and performance of engineering students in China. Scientific Reports, 15, 6930. https://doi.org/10.1038/s41598-025-06930-w
Gándara, T. J. C. (2025). Inteligencia artificial generativa en el contexto universitario: Avances en la formación y uso docente. Transdigital, 6(1), 1–17. https://doi.org/10.56162/transdigital484
Garzón, J., Baldiris, S., Acevedo, J., & Pavón, J. (2025). Systematic review of artificial intelligence in education: Current trends, benefits and challenges. AI, 6(1), 84–112. https://doi.org/10.3390/ai6010006
Jin, Y. (2025). Generative AI in higher education: A global perspective of institutional adoption strategies. Journal of Educational Technology & Society, 28(1), 125–145.
Medranda, D. W., Vaca Vaca, Á. M., & Villao, L. A. (2025). Impacto de la inteligencia artificial generativa en la construcción de competencias investigativas en estudiantes de educación superior. Ciencia y Educación, 6(9.2), 961–978. https://doi.org/10.22206/cyed.2025.v6i9.2.pp961-978
Qian, Y. (2025). Pedagogical applications of generative AI in higher education: A systematic review of the field. TechTrends, 69(5), 1105–1120. https://doi.org/10.1007/s11528-025-01100-1
Tobón, S. (2017). Formación integral y competencias: Pensamiento complejo, currículo, didáctica y evaluación (4.ª ed.). Ecoe Ediciones.
Tobón, S., Pimienta, J., & García Fraile, J. (2010). Secuencias didácticas: Aprendizaje y evaluación de competencias. Pearson Educación.
UNESCO. (2021). Artificial intelligence and education: Guidance for policymakers. UNESCO Publishing.
UNESCO. (2023). Guidance on generative AI in education and research. UNESCO. https://www.unesco.org
Wang, P.-R., Jing, Y., & Shen, S. (2025). A systematic literature review on the application of generative artificial intelligence (GAI) in teaching within higher education: Instructional contexts, processes, and strategies. The Internet and Higher Education, 65, 100996.
Zhai, X. (2022). ChatGPT user experience: Implications for education. Smart Learning Environments, 9(1), 1–17. https://doi.org/10.1186/s40561-022-00220-3
Zhai, X., He, P., & Wang, Y. (2024). Generative artificial intelligence in education: Opportunities, challenges, and future research directions. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5, 100167. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100167
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